Voici une méthode simple pour identifier les chevauchements fournisseurs et dégager des économies rapides

Pourquoi faire ça?

Dans beaucoup d’entreprises, ~20 % des fournisseurs couvrent ~80 % des doublons (mêmes services sous étiquettes différentes, tarifs hétérogènes, contrats non mutualisés).

En les groupant par similarité de service et profil de dépense, vous révélez vite des consolidations et renégociations.

Données minimales à rassembler

• Fournisseur, Catégorie service (normalisée), Description ligne, Montant, Devise, Date, Site/Pays, Contrat (Oui/Non), Volume/Unité (si applicable).

Regrouper par similarité (pratique et rapide)

1. Normaliser les libellés (majuscules, accents, stop‑words).

2. Catégoriser chaque ligne dans 20–40 familles d’achat (ex. Télécom, Transport, Nettoyage…).

3. Identifier les doublons/variantes de noms (ex. “ORANGE”, “ORANGE BUSINESS”) via règles simples + table de correspondance.

4. Score de similarité (rapide) :

   • ServiceKey = Catégorie + mots‑clés nettoyés (top 2–3)

   • Deux fournisseurs partagent la même ServiceKey → candidats au regroupement.

(Besoin d’un niveau “data‑science” ? Ajoutez un k‑means/clustering sur : part par catégorie, saisonnalité, dispersion des sites.)

KPIs qui font mouche

• # fournisseurs / catégorie & Top 5 par catégorie

• Taux de concentration = part du Top 3 fournisseurs par catégorie

• “Chevauchement” = # fournisseurs distincts pour une même ServiceKey

• Écart de prix = (max – min) / min pour un service homogène

• Dépendance = % dépense chez 1er fournisseur par catégorie

• Potentiel d’économies (approx.) = Dépense comparable × (écart prix * % transférable)

Power BI – mise en place éclair

Visuels

• Matrice “Catégorie × Fournisseur” avec Dépenses, Top3 Part (%)

• Treemap des dépenses par Catégorie → puis par Fournisseur

• Graphique “chevauchement” : # fournisseurs par ServiceKey

• Carte (si multi‑sites) : dépense par site/fournisseur

• Page “Opportunités” (table) : Catégorie, ServiceKey, # fournisseurs, Écart Prix (%), Potentiel €

Filtre “Pareto 80/20”

• Mesure “Cumul % dépenses” + slicer pour n’afficher que le périmètre à fort impact.

Plan d’action en 30 jours

• Semaine 1 : extraction données + normalisation + table de mapping fournisseurs.

• Semaine 2 : catégorisation + ServiceKey + 1ère version Power BI.

• Semaine 3 : revue métiers (achats/finances/opérations) + shortlist d’actions (regrouper, renégocier, standards).

• Semaine 4 : négos ciblées (top 5 catégories) + décision de panel fournisseurs et contrats‑cadres.

Outils “prêts réunion”

• Tableau d’opportunités (top 20), avec économies estimées, délai, risque.

• Slide “avant/après” : # fournisseurs → cible, € potentiels, quick wins 90 jours.

• Tableau de bord Power BI pour projeter l’impact par scénario.

Vous souhaitez un accompagnement sans coût supplémentaire: contactez MIN8CONSEIL.